Segmento de a é construído por análise de dados e agrupando elementos (clusters) que compartilham características semelhantes (em caso de varejo demográfico, despesas, estilo de vida e mídia informações de preferência). A segmentação é essencial para a relação custo-eficácia e marketing direto com precisão alvo.
Atitudinais segmentação é comumente empregada através de dados de pesquisa de mercado no sector de retalho para ganhar a introspecção no cliente atitudes, desejos, exibições, preferências e opiniões sobre a empresa e a concorrência. Além de externo / pesquisa de mercado, os dados transacionais também podem ser usados para desenvolvimento de soluções de segmentação eficaz. Ele pode ser usado para identificar os clientes de alto valor e priorizar sua manipulação de acordo com sua importância medida.
Segmentação comportamental também é baseada em dados transacionais e separa os clientes de acordo com atributos que resumem os seus hábitos de compras. Tais como:
1. Frequência e recência de compras
2. Perfil das despesas total
3. Parente gastando quantidade por grupo de produtos
4. Tamanho da cesta
5. Método de pagamento preferido
6. Tempo/período/dia do preferido de compra
7. Loja preferida / canal
os segmentos derivados podem ser usados para o desenvolvimento de vendas diferenciadas e estratégias de marketing e sob medidos para seus hábitos de consumo reconhecidos.
Dados do POS (Point of Sale) geralmente são abordados através da introdução de um programa de fidelidade que atribui uma identificação de arquivos a cada transacção e permite o rastreamento do histórico de compras de cada cliente e agregação de informações transacionais em um nível de cliente.
a análise RFM (recência freqüência monitoria) é uma abordagem comum para o cliente de Noções básicas sobre comportamento de compra. Como o nome sugere que envolve o cálculo e a análise do três - recência, frequência e monetária que resumem as dimensões correspondentes do relacionamento do cliente com a organização. Este modelo identifica o cliente que adquirir padrões e respectivos clientes tipos de interesse (infreqüentes gastadores grandes ou pequenas, mas freqüentes compras etc).
Análise de cesta identifica cliente comportamento de compra. Análise da cesta de mercado detecta relacionamentos entre pares de produtos comprados juntos. Ele fornece insights sobre a combinação de produtos na cesta do cliente. Análise da cesta de mercado pode ser usado para decidir o local e a promoção de bens dentro de uma loja.
Consumidor têm preferências diferentes para o produto e os serviços oferecidos em um mercado ou responder diferentemente para ações de marketing. Empresas podem aumentar os lucros, usando uma estratégia comercial diferenciada por segmentos. No ambiente competitivo dinâmico, empresa precisa tentar entender seus clientes por ganhar insights sobre suas necessidades, atitudes e comportamentos. Assim, a segmentação ajuda a adequadas estratégias de marketing de destino para os clientes mais rentáveis.
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