Gerenciando pesquisa qualidade de resposta com categoria e exclusões de método

Gerenciando pesquisa qualidade de resposta com categoria e exclusões de método

TrueSample a equipe está continuamente explorando as nuances da qualidade dos dados que afetam os resultados de pesquisa de mercado online.' nosso objetivo é continuar a fazer perguntas e explorar as possibilidades como podemos orientar a indústria em assegurar a mais alta qualidade possível de dados em pesquisa de mercado quantitativa.

Hoje, nós vamos olhar exclusões categoria e método 'estas muitas vezes são discutidas como boas pistas para gerenciamento qualidade de resposta pesquisa.' no contexto destas discussões, uma 'Categoria' refere-se a um tipo de produto ou serviço (por exemplo, produtos de cuidados da pele) e um 'método' refere-se a um tipo de estudo está sendo realizado (como um teste de conceito).

Muitos na indústria de pesquisa de mercado estão interessados em categoria e Método exclusões porque existe uma crença de que, em alguns casos, apresentar os mesmos respondentes com várias pesquisas similares em um curto período de tempo pode levá-los a responder de forma diferente do que seria caso contrário.' este poderia ser devido ao tédio, uma capacidade maior de jogo a pesquisa ou outras razões. Mas os resultados são a incapacidade de same'an para fazer comparações válidas de igual para igual entre os entrevistados e uma falta de confiança na resultante de dados.' como se isso não ruim o suficiente, enviar os entrevistados muitas pesquisas que parecem demasiado similares pode eventualmente impedi-los de participando de pesquisas de mercado completamente.

Então, como podemos evitar esses problemas?'Em primeiro lugar, temos de acompanhar as categorias apropriadas e os métodos para cada inquérito. "em seguida, precisamos ser capaz de unir os inquiridos do inquérito e a data eles entraram a pesquisa com as categorias e os métodos que estamos tracking." é que todas as informações que precisamos para fazer as exclusões nós seria capazes de responder a uma solicitação como, ' dar-me uma amostra de mulheres de 20 anos, mas exclui qualquer um que teve uma pesquisa sobre maquiagem nos últimos 30 dias.»

Infelizmente, as soluções que existem hoje são muitas vezes bastante fragmentado e demorado, exigindo pesquisadores usar várias ferramentas e vários passos para fazer categoria e Método exclusões. 'Em alguns casos, os pesquisadores são capazes de fazer estas exclusões só com respondentes anteriores para suas próprias pesquisas.' para superar esses obstáculos, as empresas com um compromisso com a qualidade dos dados (como TrueSample) estão trabalhando no desenvolvimento de soluções de tecnologia que vão fazer este esforço rápido, simples e com menor fragmentação em toda a indústria.